會員站 · 5 課MoneyTab × James × Dennis
我要做富翁 × James AI 課程
課程路線圖 · Loop Engineering · Agent Prompt · Alpha 深化 I / II —— 開課學員嘅教材資料中心。
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AI世界後 還是學海無涯 · 戰友訓練班 · LEARNING HAS NO BOUNDS
一個人，
就係一間基金公司。
由免費教學開始，逐課解鎖 —— 讀完一課，先開下一課。用 AI 重建基金公司嘅每一個部門：研究、宏觀、風控、投資、稽核。教你釣魚嘅方法，唔係派魚。
免費教學3 課公開 · 順序解鎖
會員站9 課email 一次性 PIN
分享會10.07HKT 19:30–21:30 · 免費
01 — 免費教學 公開 · 順序解鎖
由第一課開始。
由第一課開始。
讀完一課，先開下一課。
同 Skool 一樣：鎖住嘅課要完成上一課先開。三課免費教學帶你由「點解一個人可以係一間基金公司」，行到「今日就用得到嘅 AI 工具」。
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▶ 開始 → ✓ 完成呢一課 → 🔒 下一課自動解鎖 · 進度儲存喺你呢部裝置
— 點解係「一人基金公司」
01 / 部門
基金點解咁勁？
基金點解咁勁？
流程規範、人手充足、懂得進退。
散戶與基金之間嘅距離，好少係「誰看得準一點」。真正嘅距離喺流程 —— 誰能處理更多資訊、誰分得清運氣與實力、誰能驗證自己嘅方法、誰做得到閉環。呢四樣，全部都係人手問題。
02 / 串聯
每一個部門，變成你自己嘅 AI agent。
研究部做初篩與摘要、投資部配對策略同注碼、風控部即時計倉位同止蝕、中後臺自動記錄 —— 你負責判斷，AI 負責人手。呢個唔係教你用 AI 問「今日買咩股」。
03 / 閉環
研究、決策、執行、復盤，
研究、決策、執行、復盤，
同一套紀錄。
用 MCP 把工具串成一條線。錯咗知道錯喺邊，經驗先累積得到；把 6 個月後嘅你，變成 6 個月前嗰個你嘅審判官 —— 呢個就係一人基金公司。
02 — 會員專區 Email 一次性 PIN 入場
會員站：兩條路線，
會員站：兩條路線，
九課，逐課解鎖。
學員用 email 收一次性 PIN 入場。入到去之後同免費教學一樣 —— 一課一課開，讀完先有下一課。
會員站 · 4 課戰友訓練班
學海無涯戰友訓練班
Algo Trader 四階段 · 交易系統 · 止蝕理論 I / II —— 先識輸，再識贏。
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免費教學進度：0 / 3 —— 未行完免費三課？先由上面開始，會員站嘅內容會更易入口。
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03 — 我要做富翁 × 一人基金公司教學 James Wong × Dennis Tong
用 AI 補足你的人手短板。
基金公司 CEO 聯手家辦掌舵人，教你機構隱藏極深嘅運作秘笈。以 AI 為支點，你自己就可以成就一間高效率盈利嘅基金。分享會：2026 年 10 月 7 日 · HKT 19:30–21:30。
01 · 一節分享會2026 / 10 · 獨贏第四季指南 + AI 實操科普
02 · 基石班開課2026 / 11 · 三堂核心課
03 · 形式線上錄影 + 香港實體班
04 · 語言廣東話
由營運到賺錢，
六個核心功能。
從「看不完」到「看到重點」
從前：年報、業績、行業數據、新聞流 —— 一個人根本看不完。
現在：研究 agent 做初篩與摘要，你只需要看重點與做判斷。
從「感覺」到「數字」
從前：覺得這隻股好，但說不出為什麼好、好多少。
現在：量化框架幫你拆回報、算 alpha、驗證假設。
從「靠自律」到「靠系統」
從前：止損靠記憶、倉位靠感覺、風險靠運氣。
現在：系統幫你計倉位、設止損、監控風險，不會被情緒帶走。
從「手忙腳亂」到「按計劃執行」
從前：看盤看到眼酸，下單下到手軟，還要怕打錯價。
現在：交易機器人按計劃執行，你只需要負責計劃本身。
從「凌亂」到「有系統」
從前：研究在 Excel、記錄在筆記、交易在軟件 —— 每樣分開。
現在：所有東西串成一條線，由研究到復盤，有完整紀錄。
從「不會寫 code」到「說得出就做到」
從前：有個想法但不會寫程式，永遠停在想。
現在：用自然語言說出你的想法，AI 幫你寫成工具。
四個瓶頸 · 90% 散戶死在第一個
向下捲動，逐個穿過散戶同基金之間嘅四道距離。每一個，課堂都有對應處理。
瓶頸 01 · 資訊不足
一天只有廿四小時。
年報、業績會、行業數據、新聞流 —— 基金有整隊人分工去讀，你只有一個。所以你不是分析錯，你是根本沒時間看到那份資料。
課堂處理用研究 agent 做初篩與摘要，把你的時間留給判斷，不是留給閱讀。
瓶頸 02 · 分不清 β 與 α
「我上年賺 20%」
「我上年賺 20%」
這句話沒有資訊量。
大市升 18% 的話，你那 20% 裡面只有 2% 是你的本事。拆不開，你就分不清自己是有實力還是剛剛好。Alpha = 你的收益 − 大盤收益，正數才是你真正的本事。
課堂處理回報拆件、alpha 的一生五步、alpha decay —— 用數字看自己的方法還有效嗎。
瓶頸 03 · 迷信回測
一條漂亮曲線是最容易造的東西。
沒有 out-of-sample、沒有 walk-forward、沒有計成本，那個回測值零元 —— 但你會拿真錢去試。
課堂處理三大陷阱、70/30 分割、walk-forward、參數 heatmap —— 進場前的三道門檻。
瓶頸 04 · 做不到閉環
每一段斷開，經驗就累積不到。
研究在 Excel、記錄在筆記、下單在行情軟件、復盤靠記憶。錯了也不知道錯在哪裡。
課堂處理用 MCP 把工具串成一條線，研究、決策、執行、復盤留下同一套紀錄。
雙子導師 · 實戰履歷
- 管理過美元資產（JAMES）0次按危機時在美國入行，以分析員身份參與管理
- AI 代理系統每日運行（DENNIS）0涵蓋資料蒐集、分析、風險管理、注碼控制、整合決策
- 投行 + 量化實戰0期貨商、證券、新股保薦人、收購合併
- 實戰課程0＋ 1 節免費分享會 · James 出題，Dennis 示範
課程結構 · 分享會 1 節 · 基石班 3 堂 · 進階班 4 堂
分享會2026 · 10 · 07 · 免費
別人看不懂，我們很清晰。
用 AI 找資料、做類比；用二十年基金操盤人嘅經驗做篩選、解讀同決定；用 AI 做執行、掌風控。開課前，你要先看完分享會錄影。
建立基金的基本概念
MPT／PMPT、demand discovery（理解自己想要什麼）、投資邏輯、資產類別結構、期限匹配。一切的起點：你到底想要一個什麼樣的基金？
用 AI 建立資訊系統
獲取、監察、總結、記錄各項數據資訊，進行規律尋找與事件比較，界定宏觀與微觀的操作環境。
由研究到落決定
決定主導因素，配對相應 AI 輔助操作策略，做注碼控制同投資決定。研究做完，不等於落實決定。
即時自動化風險控制
用研究部與投資部的邏輯與資訊，以 AI 即時控制風險邊際與流動性管理。基金裡面最有權力的部門：它不負責賺錢，但負責讓你不會一次過輸光。
三部門合一成流水線
以 AI 做全自動化管理，將三個部門合一演變成自動流水線，調適過程並計算成本。
打造你的一人基金模型
將所有部門的工序、工具、變數結合，製造出可產生穩定回報的獨家研發模型。
現場運行，打通每個環節
現場運行、打通每一個部門與 AI 環節、即時實操、答問與故障排除。時間為前六堂的一倍以上。
雙子導師 · 一位講解透徹 · 一位親身實踐
原子導師 · 講清楚
量化導師 · 做出來
James 出題，Dennis 示範。
James Wong 王榮昆CEO · Almagest Asset Management
曾任職美資、歐資、華資券商的各種 desk；後出任券商 MD 及 CEO，現任職資管公司 CEO，制定投資邏輯、設計運作流程、及整合前中後台團隊。
- 次按危機時在美國入行，以分析員身份參與管理 10 億美元資產
- 回港後從零開始，從前線爬升至證券及資管公司行政總裁
- 格物致知，擅長化繁為簡，訪問常見於各大中英文新聞平台
「市場最大的風險，是你不知道自己在做什麼。」
Dennis Tong 湯紹彰CIO · Almagest Asset Management
20 年經驗：期貨商、證券、新股保薦人、收購合併等投資銀行工作；研發及實戰使用量化投資工具逾十年，現職多重策略／Quant Fund。
- 深入理解 family office 架構，現任資管公司 CIO 及基金經理
- 已建成 18 個 AI 代理系統，涵蓋資料蒐集、分析、風險管理、注碼控制、整合決策，每日實際運行
- 好策略不靠猜：要可驗證、可複製、可擴展
「AI 不會取代交易員，但會用 AI 的人會。」
會員教材 · 5 課 會員站 · 順序解鎖
開課學員嘅教材資料中心。
路線圖 → Loop Engineering → Agent Prompt → Alpha 深化兩講。每課讀完撳「完成」，下一課先開。
進度0 / 5 完成
04 — 學海無涯戰友訓練班 會員站 · 4 課
Algo Trader 四階段 ·
Algo Trader 四階段 ·
交易系統 · 止蝕理論。
由主觀交易到全自動駕駛，先識輸、再識贏：四課打通交易系統同止蝕紀律。停損 · 停損 · 停損。
進度0 / 4 完成
戰友資料庫 · Notion
主題頁 · 持續更新 · 戰友可到網站準備好開創你的
一人基金公司了嗎？
由免費教學開始，到會員站九課，到 10 月 7 日分享會。以前要一整隊人，現在你一部電腦就做到。
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